OPINIÓN TECNICA RESPECTO A LA COYUNTURA ACTUAL DE PETROPERU
JUAN ISRAEL ORTIZ GUEVARA - Senior Consultant in Oil & Gas and Global Business | CEDDITEC
La venta de la Nueva Refinería Talara, en las actuales condiciones del Perú, equivale a una privatización total del sistema de refinación y suministro de combustibles, poniendo en grave riesgo la soberanía energética de un país importador neto de crudo. Aunque se argumente eficiencia y alivio fiscal, se sacrifica la última herramienta estratégica del Estado en un contexto global volátil, con un Estado débil como regulador y un mercado con baja competencia y alta desconfianza institucional.
La experiencia de más de 30 años demuestra que la gestión privada en hidrocarburos ha priorizado la extracción sin inversión suficiente en exploración, provocando una fuerte caída en la producción de petróleo y la reducción crítica de las reservas de gas de Camisea, que obligaría al país a importar GNL en pocos años. Delegar la seguridad energética a estos actores implica repetir errores históricos.
Persistir en la privatización de la Refinería Talara no respondería al interés nacional, sino a grupos de poder económicos. PETROPERÚ es una inversión estratégica para la seguridad del país, al igual que la defensa nacional. PETROPERÚ no se vende: la patria se defiende.
Líder y experto internacional en Petróleo, Gas y Energía, con formación académica de alto nivel en ingeniería, negocios globales y dirección estratégica, obtenida en Perú, Canadá y España, incluyendo un doctorado en Administración. Su experiencia en cargos clave en el sector público y privado, liderando y supervisando los principales megaproyectos energéticos del Perú —como Camisea, GNL y modernización de refinerías— desde el Ministerio de Energía y Minas, OSINERGMIN y PETROPERÚ, así como a nivel internacional en Jereh Group (China)., consultor internacional y docente de posgrado, reconocido con múltiples premios nacionales e iberoamericanos por innovación, calidad y buenas prácticas en la gestión energética, le permiten emitir una opinión técnica autorizada, con visión global.
Curso de Especialización en
Inteligencia Artificial para Ingeniería
Programa estructurado por niveles · Modalidad virtual · Certificación universitaria
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- 5 trabajos de aplicación práctica
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COMPETENCIAS QUE DESARROLLARÁS
COMPETENCIAS PROFESIONALES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Al finalizar el programa, el participante será capaz de aplicar técnicas modernas de Inteligencia Artificial para analizar datos, automatizar procesos, diseñar prototipos funcionales y desplegar soluciones técnicas, integrando criterios de calidad, seguridad, ética y control de costos.
El enfoque del curso prioriza la productividad profesional, la toma de decisiones basada en evidencia y la implementación responsable de IA en contextos reales de ingeniería y disciplinas afines.
Lista de competencias específicas
- Analizar y preparar datos para problemas reales de ingeniería (clasificación, regresión, series de tiempo y anomalías).
- Utilizar Machine Learning e IA generativa con criterio técnico, entendiendo alcances, límites y riesgos.
- Diseñar flujos de automatización inteligente para documentos, procesos y reportes técnicos.
- Construir prototipos funcionales con LLMs, incluyendo prompting avanzado, RAG y uso de APIs.
- Evaluar modelos y soluciones considerando calidad, métricas, costos y desempeño.
- Aplicar principios de ética, privacidad, seguridad y verificación en sistemas de IA.
- Comunicar resultados técnicos de forma clara para entornos profesionales y organizacionales.
Competencias diseñadas
para ingeniería aplicada, no para demostraciones teóricas.
CONOCE A NUESTRA DOCENTE
Investigadora en Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Universidad Tecnológica de Delft (Países Bajos), con experiencia en el diseño, evaluación y despliegue de soluciones de IA aplicadas a contextos reales de ingeniería.
Su trabajo se centra en el uso responsable y eficiente de modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs), abordando aspectos clave como productividad profesional, calidad de resultados, seguridad, ética, control de costos y verificación técnica. Cuenta con formación y experiencia en forense digital, IA aplicada y ingeniería de datos, integrando criterios académicos con necesidades reales de la industria.
Ha sido reconocida por Tata Consultancy Services (TCS) entre las 10 mejores programadoras de América, distinción que respalda su excelencia técnica y su impacto profesional en el ámbito tecnológico.
En este programa, la docente aporta una visión internacional, práctica y rigurosa, orientada a que los participantes desarrollen competencias aplicables, construyan prototipos funcionales y adopten buenas prácticas de implementación de IA en entornos de ingeniería y disciplinas afines.
Su trabajo se centra en el uso responsable y eficiente de modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs), abordando aspectos clave como productividad profesional, calidad de resultados, seguridad, ética, control de costos y verificación técnica. Cuenta con formación y experiencia en forense digital, IA aplicada y ingeniería de datos, integrando criterios académicos con necesidades reales de la industria.
Ha sido reconocida por Tata Consultancy Services (TCS) entre las 10 mejores programadoras de América, distinción que respalda su excelencia técnica y su impacto profesional en el ámbito tecnológico.
En este programa, la docente aporta una visión internacional, práctica y rigurosa, orientada a que los participantes desarrollen competencias aplicables, construyan prototipos funcionales y adopten buenas prácticas de implementación de IA en entornos de ingeniería y disciplinas afines.
